吉林省西部可持续发展与森林生态网络建设

吉林省西部为半干旱农牧交错区,以土地沙化、盐碱化和草原退化为主要特征的荒漠化制约着社会经济的可持续发展。本文阐述了该区域的生态经济概况,在总结近半个世纪林业建设正反经验的基础上,论述了吉林省西部森林生态网络建设面临的任务．提出了相关对策和建议。     

可变密度蓄积量的BP网络模型

在森林经营过程中,及时掌握森林资源的现状,预测其发展趋势对森林资源的宏观经营决策和管理十分重要。本文根据金沟岭林场的实际情况,采用人工神经网络方法建立了基于人工神经网络的混交林可变密度蓄积量BP网络模型,采用回归方程适应性检验法分别对模型的拟合效果进行适应性检验,检验结果表明所有模型是实用的,不存在系统偏差,表明用人工神经网络的方法对森林资源进行预测是可行的,可以满足林业生产经营的精度要求。     

暖通空调设计中存在的问题及解决办法

对照有关设计规范、规定、标准,列举了目前暖通空调系统设计、设备选型、管网布置、制图等方面存在的典型问题,分析了产生问题的原因,提出了解决办法和改进措施.     

福建省数字林业网络构架与延伸技术研究

以福建省数字林业网络构架与延伸技术为研究对象,论述了实现国家、省、设区市、县、乡级林业管理部门间的互联互通、信息共享的网络构建与延伸技术方法和实现过程。通过网络构建与延伸可以实现纵向与各级林业主管部门进行数据交换和信息共享,横向可以与福建省其他相关行业进行数据交换和信息共享,从而加快林业信息化过程,进一步提高了林业主管部门的管理、决策和服务水平,满足建设生态省和实现林业可持续发展的需要,推动福建省林业现代化和数字林业进程,实现林业跨越式发展。     

日光温室内作物干物质积累预测新方法研究

介绍了一种有效结合神经网络和作物生长模型预测目光温室内作物干物质积累的方法，该方法既解决了经验模型的解释性和广适性差的缺点，又解决了机理模型难以理解和使用、输入多而输出欠稳定的不足。以有效光照积累和有效积温作为输入参数，以作物的干物质积累作为输出参数建立神经网络，利用大量实测数据对神经网络结构进行训练，建立作物干物质积累与有效光照累积和有效积温之间的关系，从而对干物质积累进行预测。并以目光温室内黄瓜为例，采用此方法对其进行干物质积累的预测，与实际测量结果相比较，误差率不超过10％。     

马尾松毛虫有虫面积预测模型的研究

运用人工神经网络的原理和方法 ,根据相关系数法选取与台州市 7个县 (市、区 )马尾松毛虫有虫面积相关关系都比较密切的 14个气象因子 ,然后进行主成分分析 ,在此基础上 ,将前 6个主成分的主坐标值作为样本的输入特征 ,建立以 7个县 (市、区 )马尾松毛虫有虫面积为期望输出的BP网络预测模型 ,结果表明 :所建立的BP模型 ,具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为 4个时 ,7个县 (市、区 ) 3组预留有虫面积 3a预测结果的卡方检验为 :η=7.2 92 0 相似文献   

应用遥感、人工神经网络叶面积模型和模拟过程模型估计湿地松人工林碳储量

全球气候变化引起人们对森林碳固定作用的关注。碳存储速率依赖于生态系统流通量(光合作用和生态系统呼吸),量化为净生态系统二氧化碳交换。在没有密集采样点的情况下,我们需要采用估测森林净生态系统交换的方法准确地估计林分水平和更大尺度的碳固定量。本文通过祸合遥感估算的叶面积指数和生长过程拟合模型,估计了佛罗里达州内9 770公顷湿地松人工林一年里净生态系统交换总量。地面图神经网络模型和陆地卫星数据估计的森林叶面积指数平均值是1.06(数值范围0-3.93,包括森林边界)。输入神经网络叶面积指数值,湿地松拟合模型(SPM2)估计的森林净生态交换值在-5.52 Mg·hm-2·a-1到11.06Mg·hm-2·a-1之间,平均值是3.47 Mg·hm-2·a-1。年总的碳储量是33920t,约合3.5 t/hm2。估计的叶面积指数和森林净生态交换均对对施肥高度敏感。图3表1参30。     

基于神经网络和颜色特征对木材进行分级的分析

为了解决木材的分级问题，提出了利用神经网络和木材表面颜色特征对木材进行分级的方法。利用竞争神经网络对114种不同树种进行粗分，然后再用BP神经网络算法对此进行验证，又对四种木材进行分类验证。从计算机分类分级仿真效果上看，达到了预期的目的。     

基于时延神经网络的木材干燥温湿度建模研究

利用神经网络建立了木材干燥的温湿度模型,给出了其时延神经网络辨识结构。分别提出温、湿度控制模型(控制信号与温、湿度之间的关系模型)和木材干燥基准模型(温、湿度与木材含水率之间的关系模型),并利用实验干燥窑得到的实际数据进行了仿真研究。仿真结果表明,利用此方法建模是可行的,所建模型是有效的。图10参16。     

烟雾机性能参数虚拟测试系统及网络化设计

通过对原有烟雾机性能参数测试手段的改进并完善，设计和开发了基于虚拟仪器技术的烟雾机性能参数测试系统，提出了烟雾机性能参数网络测试系统的设计方法。系统充分利用计算机高速、准确的特性。汲取互联网技术方便、连通的优点，以图形化编程语言LabVIEW和个人计算机为软硬件平台，实现多通道信号的计算机采集与分析功能，简化仪器设备，提高测试效率。